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內容簡介

詳細資料

... 文|李永華 來源|智能相對論（aixdlun） 34萬億的新基建，能帶來多少機會，這是無法想像的。 但有一點，中國本就走在全球領先位置的前沿技術和應用，將迎來新一波機會，而且是一波由國家意志推動、科技企業全面參與、最終將觸及每個個體的科技應用大浪潮。 在這其中，那些原本在屬性上就歸屬於「新基建」範疇的科技行業，在經歷不短亦不容易的發展過程後，將迎來高光時刻，屬於它們的故事可能要由「早春」快速講到「盛夏」。 而智能交通毫無疑問是典型代表，其中的參與企業既面臨巨大的機會，也在接受「新基建」帶來的新挑戰。 新基建「啟動」、科技企業「併入」、智能交通衝鋒在前 按照央視的定義，新基建指「發力於科技端的基礎設施建設，包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業網際網路等七大領域，涉及到通信、電力、交通、數字等多個社會民生重點行業。」 而除了少數國家專營的領域，大部分內容都與我們熟識的網際網路科技高度相關。 1、新基建在科技領域是「併入式」發展 與十多年前的「鐵公基」相比，新基建不僅僅是眾所周知的內容變化，還有一個重要特質：相對於鐵路、公路、港口要從零開始一個個項目搞，「新基建」已經有大量的科技企業打下基礎。 或者說，新基建在科技領域是「併入式」發展，作為一個宏觀政策傾向，很多早已經存在的技術、應用和趨勢將併入其中。 這是一個有意思的事實，我們都在談論科技企業的機會，而事實上，中國科技企業自身的先導發展也成了「新基建」的機會。 例如百度這樣的AI巨頭，其以無人駕駛為代表的AI技術在巨量投入下正在準備進入收割期，在「新基建」浪潮下無疑將直接受益，類似Apollo這樣的平臺將迎來快速發展期，但反過來看，平臺上中國領先世界的自動駕駛、車聯網等一系列技術，也是「新基建」在道路交通領域的重要支撐。 ... 2、積累越深的行業，政策「受益」越重 類似的案例還有很多，「新基建」更像是把眾多小浪、中浪匯成大浪，而不是直接砸錢掀起大浪。 從這個角度看，這些「併入」的浪頭中，那些原本就積累深厚的領域，將與「新基建」產生更多的互動，這其中智能交通無疑「衝鋒在前」。 一方面，在百度等企業的「智能城市」耕耘下，智能交通已經成為標配的解決方案，其紓解交通擁堵這樣的城市病的價值，恰好與「新基建」同樣需要惠及民生的價值觀吻合； 另一方面，智能交通承載了中國領先的5G、AI、網際網路服務優勢，本身就是用技術改變交通出行的基礎設施建設行為，例如百度Apollo的三大模塊——自動駕駛、車路協同、車聯網，改變汽車、改變道路、改變出行方式，本就是奔著交通基礎設施和交通工具再造去的。 ... 幾乎所有智能交通領域的科技企業作為，在過去只是差一個「新基建」的帽子罷了。 四個「硬性指標」，倒查智能交通是否符合「新基建」內在需求？ 不過，雖然智能交通天然可以契合新基建概念，但並不意味著它們一定就滿足新基建這個概念內在提出的新需求。 至少有四個「硬性指標」，科技企業的智慧交通要抓住機會併入「新基建」浪潮必須具備： 1、系統化的協同才能發揮「基建」價值 「新基建」先看「基建」部分。 如同鐵路、公路、港口這樣的基建最重要的是「組網」形成協同價值，「新基建」中各種新技術也必須具備協同創造價值的能力。 單獨的項目，例如給汽車裝個螢幕、上個作業系統，連網……這樣的「車聯網」行為顯然不足以成為「基建」，甚至，單獨的自動駕駛技術應用，也只能算是汽車產品的改造罷了。 既然是「基建」，就必須通過協同的方式，完成出行方式甚至生活方式的轉變。 這方面，巨頭平臺的優勢和機會更加明顯，例如百度的」ACE王牌計劃」 並沒有局限在優勢的自動駕駛技術，而是將自動駕駛、車路協同、智能城市這三方的需求進行整合。在長沙案例中，百度Apollo的智能交通解決方案就包括智能網聯自動駕駛、智能網聯輔助駕駛、交通誘導與信號控制、運營車監管、出行服務、智能停車六種場景應用。 到現在為止，Apollo開放了車聯網、車路協同、自動駕駛相關的三大平臺，客觀上構建了從道路到車到應用的體系化交通智能。反過來看，科技「新基建」這種事，也確實只有巨頭能夠承擔，中小科技企業最終仍然會伴生在不同巨頭的旗幟下。 2、既有的落地實踐必須體現「新」價值 之所以要搞「新基建」而不是傳統的「基建」，除了技術屬性，新就新在它不會重蹈資源浪費的覆轍，所以，進入「新基建」的智能交通落地實踐必須有「改變」的價值，不能「空轉」，要能產生實際的價值。 仍然以Apollo為例，其目前在長沙、重慶等地的耕耘，一開始就奔著現實價值而去。 在長沙，2019年中國首批前裝量產Robotaxi試運營，自動駕駛產業生態與測試條件的逐漸完，這些帶給長沙的不僅僅只有「自動駕駛第一城」的「新名片」，更重要的還在為解決長沙城市交通擁堵、提升城市治理水平貢獻力量，例如，根據百度提供的數據顯示，Apollo車路協同已經成功避免測試路段90%路口急剎、解決50%停車停滯等交通問題，現在，相關技術已經在湘江新區試點。 此外，智能交通改變的不只有交通，對製造產業也會有輔助推動作用，能與長沙的智能製造遙相呼應，推動這個新一線城市智造產業的更大發展，而後，人工智慧、數字經濟將帶來更多、更高端的產業和就業機會，推動形成全球化的產業鏈條，吸引更多資本，最終將提升城市地位。 3、「材料」必須供應得上，還要有更多「施工方」 雖然巨頭是智能交通新基建的主要「建設方」，但由於智能交通系統龐雜，巨頭不可能自己全部做下來，平臺、生態與分工是新基建的必要。 用科技企業自己的話說，產業平臺才能組成驅動創新變革的關鍵力量。Apollo與紅旗的合作是其中的典型案例，自動駕駛基礎車型改造、調優都需要車企的配合。此外，車聯網也需要車企、內容/服務應用方的通力支持，而V2X這樣車路協同解決方案更是需要大量物聯網軟硬體合作夥伴。 總體而言，智能交通的「新基建」要推進，必須依託一個集車企、應用開發者、內容服務商、作業系統商、終端設備商等在內的產業平臺，重構產業價值鏈，而這也是Apollo這樣的智能交通廠商背靠巨頭的優勢所在。 4、關鍵技術不受制於人，才能避免放大產業風險 「新基建」的最終結果，是技術深入社會各個角落，每個人都享受著前沿技術帶來的價值，在智能交通領域，是更好的駕車體驗、更短的通行時間、更有序的城市道路環境風貌等。 而這其實也帶來某種「隱患」：一旦大規模鋪開的「新基建」中的核心技術受制於人，這個浪潮將放大我們智能產業甚至日常生活被卡脖子的風險。類似的體驗我們在剛剛過去的2019年已經有深度的感受，無需多言。 所以，智能交通併入到「新基建」還有一個重要前提：關鍵技術不能受制於人。 好在，絕對領先全球的華為5G，與Google等巨頭稱雄的百度AI技術及其所屬的自動駕駛……中國在這方面有天然的優勢（或許這也是敢於提出新基建的原因之一），這種領先還滲透到了中國智能製造產業的核心痛點上，車規級百度鴻鵠晶片預示著中國在將在「新基建」攻勢中從軟體到硬體都取得較高的自主權。 三大棘手問題，「新基建」幫助智能交通K.O. 「新基建」對智能交通提出了要求，而一旦這些要求滿足，新基建也將給行業帶去獨特的價值，主要體現在痛點問題的解決上。 1、解決最根本的外部意識和信心問題 智能交通重新定義了汽車產品，它不再是工業產品，而變成了移動空間；城市道路變成一個智能化串聯的動態互動交通網絡……更多類似的轉變在發生。 而新的事物總是會遭受各種質疑，AI的場景應用長期面臨著城市主政者、車企、供應商、大眾等的市場教育難題，當技術正在不斷優化自身的時候，外部認知卻沒有跟得上——這個技術，真的能用、有用嗎？ 現在，「新基建」從頂層設計席捲而來，首先幫助Apollo這樣的平臺進行了一次廣泛而徹底的市場和用戶教育，在市場拓展和商業化層面將大大提速。 2、改變智能交通內部心態、不「隱」也不需要再「忍」 智能交通在技術層面的研發註定是不容易，大量的困難遇上內外部的質疑，對從業者而言是不小的心態挑戰。 可以說，類似Apollo這樣的智能交通平臺，很長一段時間都處在「隱」（技術不被理解）和「忍」（憋著一股勁）的蟄伏之中，在最終大面積開放應用並獲取可觀的商業價值前，從業者自己對自己的質疑可能都不會少。 「新基建」的到來，具體到企業本身，等於先給了一盞明燈，再讓人朝著它前進。隨著業務規模的擴展、企業內部地位的提升、市場認知的高漲，隱忍的時代即將結束，有導向、不盲目、不焦慮的高光時代來臨。 3、以政策利好，幫助前沿技術和實踐更快度過積累期 智能交通的隱忍來自於技術必不可少的積累期，需要一點點投入、逐步自我優化提升。 「新基建」帶來的政策利好，將加大城市主政者或者城市運營方的協同投入力度，一方面，企業有更充裕的資金，更被信任的環境，更積極的配合，這些都將加速技術的演化，使得原本的開發周期「壓縮」； 另一方面，平臺化的生態使得更多開發者加入到智能化技術的研發中，通過開放的技術交流、數據積累，Apollo等類似的平臺將完成智力疊加的過程，推動技術的快速發展。 對智能交通所牽扯的AI、大數據、雲計算等前沿技術形態來說，不被短期內變現所脅迫的「溫室」環境更適宜創新精神的迸發以及技術實踐的深化，新基建將為它們建立這樣的「溫室」，讓智能交通迎來深度發展期。 總而言之，「新基建」對科技企業是機會，但也提出了特殊的要求。在智能交通領域，「新基建」有現成和較為完備的發展基礎，科技企業、平臺將自己的業務併入「新基建」是一種必然，在這個基礎上，它們的發揮空間將變得更大。 此內容為【智能相對論】原創，僅代表個人觀點，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、複製或建立鏡像。 部分圖片來自網絡，且未核實版權歸屬，不作為商業用途，如有侵犯，請作者與我們聯繫。 【完】 智能相對論（微信ID:aixdlun）： •AI新媒體; •澎湃新聞科技榜單月度top5; •文章長期「霸占」鈦媒體熱門文章排行榜TOP10; •著有《人工智慧 十萬個為什麼》 •【重點關注領域】智能駕駛、AI+醫療、機器人、AI+硬體（含無人機、智慧型手機、電視）、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、雲計算、開發者以及背後的晶片、算法等。

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